{"text_format":"3","workbook":"xls","n_sheets":2,"sheets":["创新训练项目","创业训练项目"],"not_rendered":{"external_links":1,"defined_names":2},"read":"whole","date_system":"1900","formulas":"cached_only"}

{"sheet":"创新训练项目","index":0,"n_rows":55,"n_cols":17,"rows_kept":55,"merged":[[0,0,0,3],[1,0,1,16],[2,0,2,16],[3,0,3,3],[3,14,3,15],[4,0,5,0],[4,1,5,1],[4,2,5,2],[4,3,5,3],[4,4,4,5],[4,6,5,6],[4,7,5,7],[4,8,5,8],[4,9,5,9],[4,10,4,12],[4,13,5,13],[4,14,5,14],[4,15,5,15],[4,16,5,16],[52,0,52,16],[53,0,53,15],[54,3,54,15],[55,3,55,15]],"flags":["formulas_cached_only"]}
["附件6"]
["大创项目2025年学院推荐项目信息汇总表"]
["（可从系统中导出，按本表格式调整）"]
["学院（盖章）：",{"$nulls":6},"分管领导签字：",{"$nulls":5},"日期：","   年   月   日"]
["排序","学院名称","项目类别","项目名称","项目负责人",null,"参与学生人数","项目组     其他成员","项目所属一级学科","项目所属二级学科","依托的科技类社团情况",null,null,"项目实施起止时间","项目实施周期","项目简介（200字以内）","项目预期成果（需参考附件1填写）"]
[{"$nulls":4},"姓名","学号",{"$nulls":4},"社团名称","社团指导教师","社团指导教师工号"]
[1,"计算机学院","创新训练项目","图鉴天工——基于视觉大模型的高精度遥感影像篡改检测方法研究","沙煜哲","202383290260",null,"霍学金(202383290246)、王文静(202313870064)、刘瑞(202313070015)、王泉懿(202313870030)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","现有遥感影像篡改检测研究在处理复杂后处理干扰方面的能力不足，难以有效识别微弱篡改特征和保持高定位精度。为解决这些问题，本项目计划开发一种新型的鲁棒检测模型，旨在提升对各种复杂干扰下篡改行为的检测能力。此模型将为国防军事、新闻传播及社会治理提供可靠的技术支持，有助于遏制虚假信息的传播，并支持政府决策过程中的数据真实性验证。通过这项研究，我们期望在全球地理空间数据治理领域发挥重要作用。","发表国内外高质量期刊论文1篇，申请发明专利 1 项，Ⅱ类创新竞赛获得 1 项省级及以上奖项，中期报告、结题报告。"]
[2,"计算机学院","创新训练项目","基于Transformer-CNN架构的红外与可见光图像融合研究","石梦雅","202283290320",4,"陈黄欣(202383950001)、朱虹燕(202283290225)、李明静(202483290173)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本课题针对红外与可见光图像融合中全局结构与局部细节难以兼顾、高级视觉任务支持不足的问题，提出基于Transformer-CNN架构的融合方法。该方法通过语义分割网络引导融合过程，利用Restormer块提取全局特征，Res块增强局部细节，并结合混合交叉特征融合机制提升模态间信息交互。通过注意力机制与卷积网络的作用，实现高质量融合图像，克服现有方法对统计指标的过度依赖，提升目标识别、语义分割效率。","解决红外与可见光图像融合任务中难以同时兼顾全局结构与局部细节信息、以及忽视高级视觉任务支持需求等的问题。发表论文或专利一篇。"]
[3,"计算机学院","创新训练项目","基于多粒度联合表征的跨模态行人重识别方法研究","陈宇","202383290054",3,"刘济铭(202483840008)、李嘉倩(202383290065)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","跨模态行人重识别为近年来相关领域热点方向。现有的跨模态行人重识别研究方法集中于在特征空间对齐不同模态，学习模态无关的特征。然而模态特异性特征同样也有助于跨模态行人重识别。此外，现有跨模态检索破坏了特征在模态内部的判别力，导致虽提升了跨模态检索精度，但单模态检索精度却下降。针对以上问题，本项目旨在建立异质模态数据的内在匹配对应关系，进行跨模态语义一致性构建，实现跨模态与动态场景的双重突破。","专利与软著各1项，论文1篇"]
[4,"计算机学院","创新训练项目","短临降水智能软件设计","龚俊文","202383290105",5,"周天昊(202383290141)、田轹文(202383290128)、束正铃(202383290166)、车源泉(202383290098)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目以设计一款基于人工智能技术的短临降水预测系统为目标，利用深度学习技术对雷达回波数据进行外推和降水估计。系统采用多尺度空间采样和多通道信息融合技术，显著提升雷达回波外推的精度；同时结合双偏振雷达的多参量数据，提出一种多尺度融合降雨估计模型，进一步提高降水预测的准确性。最终将训练优化的模型部署至服务器，并开发配套的软件系统，为气象预报、农业生产、交通运输等领域提供及时、精准的短临降水预测服务。","开发一款基于深度学习的短临降水智能软件，具备较高的预测精度和计算效率。发表1-2篇与项目相关的学术论文，申请1项软件著作权。"]
[5,"计算机学院","创新训练项目","面向用户体验质量的多流视频直播优化策略研究","刘隆婷","202383290120",null,"王思文(202383290270)、解宇恒(202383690059)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","实现多流视频直播优化是提升线上教育质量的关键，但高并发场景下对低延迟与高画质的双重需求对现有优化技术提出了挑战。目前，现有技术架构在动态资源分配方面不够完善，且用户体验质量（QoE）保障机制存在不足。本项目拟在边缘计算环境下，建立以用户体验质量（QoE）为驱动的协同模型，设计多场景动态资源分配算法，并开发原型系统进行验证。本项目的应用将为线上教育提供更优质的观看体验，提升教学互动性和学习效果。","申请国家发明专利1项或投稿1篇国内外高质量论文"]
[6,"计算机学院","创新训练项目","面向多模态大模型的量化后门分析与防御方法研究","胡彦超","202383290384",null,"冯启航(202483290401)、成炳南(202383950003)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","随着大模型广泛采用量化技术以支持移动端部署，然而，量化虽提升了推理效率，但也可能给大模型引入后门漏洞。为了抵御大模型量化过程中的潜在后门，本项目首先设计一种面向多模态大模型的通用量化条件后门攻击方法，深入分析后门机制。基于此，提出一种基于逆向误差引导掩码学习的模型剪枝策略，防御大模型量化过程中的后门行为。本项目可揭露大模型由量化所引入的潜在后门，对测评并保护大模型安全具有重要应用价值与现实意义。","论文一篇、专利一篇、软著一篇"]
[7,"计算机学院","创新训练项目","基于动态辅助学习的跨模态素描检索方法","徐菲","202283840006",4,"李恩琪(202383840006)、卞蕾(202283290057)、张浩(202283290155)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","深度学习推动了跨模态检索发展，但传统照片检索在刑侦追踪等无照片查询场景存在局限。现有素描检索方法虽关注模态间差距，却忽视了模态内特征分布差异，且过度依赖预训练双流网络导致特征鉴别性不足和次优解问题。本项目研究跨模态辅助优化学习方法，通过设计动态辅助学习算法，增强共享特征的鉴别力；其次开发提示优化技术，在不微调全模型的前提下提升特征嵌入的辨别力和泛化能力。该方法可有效提升跨模态检索性能。","公开发表一篇论文"]
[8,"计算机学院","创新训练项目","智能语音应用的窃听漏洞分析及防护方法研究","吉振宁","202383290113",null,"侯天乐(202283450006)、夏翰文(202383290455)、蔡王允翕(202483950003)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","语音助手在提供便捷人机交互的同时，也带来了严峻的窃听用户对话，导致用户隐私泄露的问题。本项目旨在通过对语音助手的工作流程进行深入分析，揭示语音助手的窃听隐患，提出可靠的防御机制，并实现窃听防御系统。首先，依据语音助手的工作机制，提出虚假事件的产生方法，实现恶意唤醒语音助手以揭露其窃听行为。其次，依据语音助手需要硬件触发的机理，设计基于墓碑机制的事件来源审查方案，实现对语音助手非法窃听的识别阻断。","专利一项、软著一项、论文一篇"]
[9,"计算机学院","创新训练项目","基于YOLO的管道缺陷智能检测系统研究","徐启鸣","202313500033",3,"杨同轩(202383290408)、孔依凡(202483290017)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本研究致力于管道缺陷检测领域的智能化与高效化创新，提出一种基于多模态数据增强与自监督学习的智能检测系统。通过集成改进的YOLO算法与多模态特征融合模块，构建具有跨模态注意力机制的多模态神经网络架构，结合数据增强技术与自监督学习方法，显著提升对微小目标的检测精度。系统依据检测结果，为管道维护人员提供精准的缺陷定位与分析报告，支持快速决策与高效维护。","开发管道检测系统一套"]
[10,"计算机学院","创新训练项目","空域智联——无人机集群通感算多维资源协同调度方法研究","龚宇城","202383840003",null,"张俊成(202483290157)、王宝炜(202383290222)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","无人机辅助的移动边缘计算与数据采集协同优化是提升物联网服务效率的核心挑战。针对现有研究孤立处理二者导致的频谱冲突与跨系统干扰问题，本项目构建多无人机联合优化框架，通过两阶段匹配算法实现用户关联的动态博弈均衡，结合软演员-评论家算法实时优化飞行轨迹、功率分配及资源调度，以降低边缘计算时延并提升数据采集量。通过联合优化，力求实现系统总能耗最小化，为智能城市、灾害应急等多领域提供支撑，推动低空经济发展。","发表核心期刊论文1篇或申请发明专利1项。"]
[11,"计算机学院","创新训练项目","面向AI生成音乐模型的知识产权保护系统开发与设计","朱浩天","202283290224",null,"张丛阳(202283290134)、王从震(202383450109)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","生成式AI驱动音乐产业变革的同时，版权保护机制面临技术挑战。本团队聚焦音乐数据在AI训练环节的版权保护难题，研发基于深度学习的水印嵌入系统，通过训练神经网络实现具有不可听性水印的嵌入与提取，检测音乐数据是否被用于模型训练，构建\"创作-使用-追溯\"全链路保护体系，为数字内容合规流通提供可验证的技术解决方案。本项目既维护创作者的核心权益又为AI技术的合规化数据使用提供技术保障，推动数字内容生态的可持续","一个可运行的系统。  发表一篇学术期刊论文。 发明专利或软件著作权 1 项。"]
[12,"计算机学院","创新训练项目","基于网络攻击的智能电网态势感知与协同防御问题研究","王文轩","202383290219",3,"吴文怡(202283290076)、蔡梓骁(202383290192)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","智能电网是能源数字化转型的核心载体，其安全防护关乎电力供应可靠性。由于电网智能化水平提高，其面临网络攻击的风险大大增加，如何构建攻击识别与弹性防御协同策略是当前研究的热点问题。本项目突破性构建“电气-结构特征融合”的动态风险评估模型，通过建立虚拟网络作为“缓冲屏障”，构建“区域联防-虚拟缓冲-全局优化”递进式防御体系。本项目对提升智能电网的安全性、稳定性具有重要的理论意义和应用价值。","中期报告、结题报告；申请发明专利一份；发表SCI检索论文一篇。"]
[13,"计算机学院","创新训练项目","针对机器人感知的3D点云模型后门攻击方法研究","王嘉豪","202383290028",null,"凌政(202483290294)、周刊玺(202383950014)、朱宣旭(202483290311)、陈诗蕊(202483290281)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","当前，针对点云深度学习模型的后门攻击研究多集中于数字虚拟场景，而现实场景下的攻击方法往往受限于复杂环境条件。为此，本项目拟提出一种基于投影删减式动触发器的后门攻击框架，旨在突破物理环境的制约。该触发器结合现实光学遮挡特性，能够在不依赖场景先验知识的情况下实现精准攻击。删减造成的点云空洞特性保证触发器在物理世界到数字世界的预处理过程中具有高鲁棒性。研究成果可为机器人感知系统的安全评估提供新范式。","一、投影算法、数字世界仿真扫描引擎软件  二、实物微缩模型   三、软件著作权、专利 四、论文"]
[14,"计算机学院","创新训练项目","低空智翼：基于动静态解耦的无人机人群行为分析与实时跟踪研究","徐睿","202483290349",3,"葛家固(202483290326)、于诺妍(202483290351)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","城市安全是人民生命财产的重要保障，但传统监控手段覆盖有限、灵活性不足、智能化不高。借助低空经济发展，无人机凭借机动性强、覆盖广的优势参与城市监控。然而，现有无人机监控仍依赖人工分析，难以及时识别和响应安全风险。本项目结合无人机技术与视觉群体行为识别方法，构建智能监控网络，实现人群行为分析、异常检测与跟踪，提升安全防控能力。该系统弥补传统监控不足，推动低空经济与城市安全协同创新，助力智慧城市建设。","在一年内完成并公开发表一篇CSSCI文章或专利或完成其他项目结题要求，在项目末期撰写研究报告，整理总结"]
[15,"计算机学院","创新训练项目","基于身份特征水印的人脸深度伪造主动取证方案研究","刘宝中","202283290035",5,"刘一鸣(202313350054)、刘阳元(202283290051)、付礼义(202283290018)、吴嘉乐(202283290072)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","近年来，深度伪造技术快速发展，恶意攻击者利用其制作高欺骗性虚假内容，严重威胁社会信任体系。针对个人图像在开放网络中被篡改的风险，本项目提出基于身份特征水印的人脸深度伪造主动取证方案。通过向待保护图像嵌入水印，不仅可精准检测深度伪造行为，还能凭借水印中的身份特征信息对伪造图像进行身份恢复，实现全面可信直观的深度伪造取证，切实保障图像所有者的合法权益。","一份完善的研究报告，一项学科竞赛国家级奖项，一篇软著，一项发明专利，一篇高水平论文"]
[16,"计算机学院","创新训练项目","面向噪声环境的实时音频数据不可学习鲁棒演化技术研究","刘晨欣","202383290397",null,"开悦(202383290434)、谢欣怡(202483950017)、吴悠(202383290032)、张玲悦(202383290411)","工学","计算机类","重明安全协会","陈先意","002582","2025-04至 2026-04","一年期","人工智能是引领未来的变革力量，其发展如火如荼，正全方位重塑社会各领域。技术革新不断涌现，从深度学习到强化学习，推动着人工智能从理论走向应用。它在医疗、交通、金融等行业大显身手，为人们带来前所未有的便利和效率。然而，机遇与挑战并存，人工智能也带来了就业结构调整、数据隐私保护、伦理道德等诸多问题。未来，人工智能将继续蓬勃发展，其影响将更加深远，我们需积极应对挑战，让人工智能更好地服务于人类社会。","提出基于EM-Noise的音频不可学习防御模型，研究适配多任务的数据防御策略，开发优化网页端音频防御系统，提供在线测试和防御工具"]
[17,"计算机学院","创新训练项目","面向个性化动态异质ECG的心率失常智能检测算法研究","吴正炎","202383290171",null,"吴向东(202383290026)、张悦涵(202483710037)、季锐(202383290433)、顾智杰(202383910004)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目聚焦面向个性化动态异质ECG的心率失常智能检测算法研究，针对ECG信号采集中的数据质量低、个体心率变异性大等挑战，提出高效智能检测方案。项目实施两阶段研究策略：一阶段创新性整合CNN+EDCA+LSTM模块，增强个体化特征建模能力，提高分类准确性与鲁棒性；二阶段结合剪枝与量化策略，实现模型轻量化。该研究不仅优化了ECG信号的动态个性化分析能力，也为智能化心率失常检测提供了可推广的应用方案。","发表一篇实用型专利、发表或录用一篇北大核心论文或SCI论文"]
[18,"计算机学院","创新训练项目","众包环境下隐私保护的任务匹配方法研究","俞苏蒙","202383290457",null,"郭淋钰(202463230010)、顾世豪(202463230009)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目以基于兴趣关键字和位置众包的任务匹配为应用场景，任务内容为研究对象，针对空间数据中复杂的任务数据特征，以及任务匹配方法中隐私泄露问题，展开面向多密码系统的数据安全存储方法研究、数据动态更新的前向安全任务匹配方法研究、可验证且细粒度访问控制的任务匹配方法研究，推动面向众包环境下隐私保护的任务匹配方法理论创新，提升任务匹配方法的实用性、安全性、以及有效性。","发表2篇中文核心期刊论文，申请2项发明专利"]
[19,"计算机学院","创新训练项目","金陵火鉴—数智人驱动的消防虚拟演练平台开发与设计","惠梓航","202283290192",5,"王响(202283360030)、高菊(202383290108)、孙慧颖(202383290124)、李栩睿(202483290371)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目紧扣“十四五”国家应急体系规划的要求，旨在开发一套“智能化”、“个性化”、“沉浸式”的消防培训系统。本项目融合AI智能体与VR沉浸式模拟技术，打造高仿真、多场景的消防演练系统，实现火灾场景复现、智能交互指导与实时应急响应分析。该平台不仅降低传统实景训练成本与风险，还能提供个性化培训方案，提升消防人员与公众的应急响应能力，为国家智慧消防体系建设贡献力量。","发明专利1项、软著1项、CCF或SCI学术论文1篇、系统一套、研究报告5000字500"]
[20,"计算机学院","创新训练项目","面向无标注数据集的版权保护方法研究","赵子萱","202383430063",null,"刘子安(202383950008)、卫祺弘(202483290302)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","当前，针对有标注数据集的版权保护技术已取得显著进展，然而，在无标注数据集的版权保护领域仍存在研究空白。为此，本项目探索无标注数据集的版权保护机制，拟提出基于后门触发的水印嵌入与验证技术。通过在无标注数据集中植入不可察觉的水印信息，实现对未经授权数据使用的有效检测，并运用成对假设检验方法精确验证数据版权归属。本研究拟提出的方法能够有效追踪数据来源，防范数据盗用行为，保护数据提供者的知识产权。","设计一套版权保护机制；申请一篇专利;发表高水平学术论文一篇;参加中国际大学生创新大赛。"]
[21,"计算机学院","创新训练项目","幻彩织影——基于语义引导的双重伪装攻击方法研究","顾海阳","202383290150",5,"李心雨(202383290391)、殷蓉(202383290135)、袁浩钦(202283290358)、魏佳时(202383290314)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","伪装是一个古老而又应用广泛的课题，而基于深度学习的目标检测技术的快速发展给其带来了巨大挑战。为此，在真实世界中具有对抗性伪装性能的研究具有重要意义。然而，现有方法通常使用随机数值作为纹理的初始化，且几乎排除了扰动约束，难以引导模型生成具有自然语义的扰动模式，易被生物视觉系统识别。为此，我们提出了语义引导的双重伪装攻击框架，该框架在保证攻击性能的同时大幅提升了纹理的自然性，能够同时欺骗人眼与检测器。","专利"]
[22,"计算机学院","创新训练项目","两段式鲁棒可逆水印的鲁棒性与不可见性协同优化研究","史玉娜","202283290065",null,"滕宏正(202483290418)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目针对传统基于泽尼克矩的鲁棒可逆水印（RRW）方法在鲁棒性与不可见性上的不足，依托两段式框架，引入机器学习模型优化自适应归一化函数，提高鲁棒性；设计调节机制动态扩幅，降低水印可见性。本项目旨在发展能够抵抗普通信号处理和几何变形的高鲁棒性水印方案，预期成果可应用于高保真数字图像版权保护，并能够在图像未受攻击的情况下进行还原，为数字内容安全提供更可靠的技术支撑。","完成一篇论文并发表至北大核心或以上期刊"]
[23,"计算机学院","创新训练项目","面向轻量化的稻纵卷叶螟危害症状智能识别研究","朱友权","202283290212",null,"朱俊臣(202283290211)、黄毅(202383290388)、郑诵盈(202483290038)、孔正涛(202383290115)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","针对稻纵卷叶螟危害研究中存在的特征提取困难、高质量数据标注缺失、实时监测延迟等问题，本项目拟开发一套深度学习框架下的稻纵卷叶螟危害症状实时智能检测系统。项目创新性地将拓扑特征分析引入标注流程，设计无监督数据质量评估机制，并采用边云协同策略实现轻量化部署。研究内容涵盖数据标注优化、模型训练改进和终端部署优化三个核心环节。项目成果将为为农业从业者提供便携高效的病虫害监测方案，助力农业智能化发展。","发表1篇高水平论文 ，申请1项专利和1项软件著作权，撰写一份研究报告"]
[24,"计算机学院","创新训练项目","基于有效局部-全局特征融合的深度伪造检测方法研究","孙笛越","202383290216",4,"郭俊(202383290196)、张逸哲(202383290136)、杨桃(202383230026)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","面对深度伪造技术日益先进导致的信息安全挑战，拟提出基于局部空间-频域与全局频域信息融合的深度伪造检测方法。该方法将离散小波变换与快速傅立叶变换相结合，并引入窗口注意力机制，以精确捕捉伪造图像中细微的局部异常特征和全局伪影痕迹。项目拟设计即插即用的模块化特征提取器，该提取器具有良好的兼容性，可与多种CNN分类器无缝集成，从而显著提升检测系统的泛化能力和鲁棒性。项目的实施对维护数字信息安全具有重要意义","基于局部-全局特征融合检测深度伪造，验证34类生成模型数据，开发开源工具支持主流模型识别，发表SCI论文1篇，申请发明专利1项。"]
[25,"计算机学院","创新训练项目","悦心驶者——智能车载情感交互系统研究","薛子洋","202313500034",null,"王子恒(202383100058)、王涵秋(202383950012)、许鹏亮(202483270443)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本研究致力于智能交通领域的安全出行与人性化服务创新，提出一种基于多模态情感分析的车载智能监测系统。结合渐进式结构化剪枝、量化感知训练及分层知识蒸馏技术， 设计了一套轻量化模型，能够快速、精准地识别驾驶员情绪变化。系统结合心理学理论（认知重构、DBT、情绪反向作用等）与分析结果，通过音乐播放、环境调节等方式为驾驶员提供情绪安抚和安全提醒，为车载系统增加情感属性和人文关怀。","1、完成对智能车载情感交互系统的开发； 2、拟授权1项国家发明专利； 3、拟授权软件著作权1篇； 4、拟发表SCI论文1篇；"]
[26,"计算机学院","创新训练项目","基于耳戴智能的饮食健康监测方法研究","朱明天","202383290413",4,"李嘉晨(202463120005)、徐暖熙(202483100025)、崔嘉豪(202383290096)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","随着健康中国战略的推进和公众健康意识的提升，个性化健康管理需求日益增加，尤其在饮食监测方面。现有研究工作普遍缺乏精准的饮食行为识别与摄入食物分类，导致难以对饮食健康进行精细化分析。本研究拟在真实环境下，提出基于耳戴设备的声学饮食健康监测技术，精准识别用户饮食行为和摄入食物，实现饮食健康状况的量化评估。该项目成果可广泛应用于健康管理、食品工业及营养监测，为个性化健康管理提供有力技术支持。","围绕研究与关键技术，拟在国内外学术会议与期刊上投稿学术论文1篇,申请发明专利1项,拟参与Ⅱ类竞赛(如计设)并获得省级及以上奖项。"]
[27,"计算机学院","创新训练项目","基于边缘计算的闪电定位仪网络软故障诊断系统开发与设计","张颐铭","202283330026",5,"曹哲(202283330029)、李君哲(202283290230)、陈添钰(202283300701)、吴泽明(202383950011)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目聚焦于闪电定位仪网络中软故障引发的定位偏差问题，结合边缘计算与无线传感器网络故障诊断技术，设计并实现一套高效、实时、低耗的分布式诊断系统。通过融合统计分析与机器学习等方法，提升诊断准确率与系统鲁棒性；引入边缘节点本地计算和协同机制，显著降低检测延迟和通信开销。项目成果有望应用于气象监测、电力、交通等多个领域，推动诊断技术向泛工业场景拓展。","技术报告一份或论文一篇或软件著作权一篇"]
[28,"计算机学院","创新训练项目","机器学习驱动混合资料同化方法研究","赵辰禹","202383290231",4,"董洁(202283300566)、黄诗琪(202283300771)、甘世杰(202383290057)","理学","大气科学类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","资料同化作为数值天气预报核心技术，将观测资料与数值模式相融合以实现模式初始场优化。传统三维变分同化方法局限于静态背景误差协方差矩阵，难以反映天气系统动态特征；集合卡尔曼滤波以及混合同化方法虽通过集合预报构建动态协方差矩阵，但集合积分计算成本高昂。本研究提出机器学习驱动的新混合同化方法，通过深度生成式扩散模型模拟集合预报，并与三维变分相结合。新算法降低了计算消耗，提升了背景误差协方差时空表征能力。","拟申请软件著作权与发明专利各一项，拟参加高水平学术会议一次，拟投稿高水平学术论文一篇。"]
[29,"计算机学院","创新训练项目","面向智能设备的零权限传感器安全防护方法研究","殷张弛","202383290459",null,"肖承立(202283380030)、王子熙(202383290452)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","零权限传感器广泛存在于智能设备中，在提供数据访问便捷性的同时，也带来了数据泄露的风险。已有研究通过限制采样率等方法进行了防御，但是存在防御被动和适用性低的不足。为此，本项目拟从“攻击溯源-主动防护”两方面展开。首先基于神经网络构建攻击模型，提取隐私强关联性特征；其次融合数据脱敏与对抗干扰机制，依托硬件抽象层设计主动防护框架，为阻断零权限传感器侧信道攻击提供技术路径，对智能设备隐私保护具有现实意义。","CCFA类论文一篇，软著一篇，专利一项"]
[30,"计算机学院","创新训练项目","计算机学院“语控灵枢”：基于LLM与多模态融合的轮足式家庭服务机器人系统张文卿","张文卿","202483290112",4,"郑楠(202483290115)、王晨浩(202483290267)、余俊豪(202483840018)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目研发基于分布式计算与大模型技术的轮足式智能服务机器人，融合轮式高效移动与足式越障能力，搭载多模态传感器构建实时环境模型。用户通过自然语言指令（如“寻找客厅黑色手机”），由分布式大语言模型（LLM）解析任务，驱动机器人完成环境感知、路径规划与物品递送\r\n核心创新 ：\r\nLLM交互中枢 ：将自然语言指令直接转化为可执行代码，实现“对话即操作”的交互；\r\n自适应运动控制 ：基于深度强化学习优化轮足","（1）基于LLM分布式计算架构端自主平衡轮足机器人； （2）申请软件著作权 1  项； （3）报名参加国际互联网+大学生创新创业"]
[31,"计算机学院","创新训练项目","基于自然语言的行人智能检索技术研究","娄蒋翔宇","202383290064",5,"范文磊(202483840005)、汤明杰(202383290076)、刘威威(202383290066)、陈永泰(202383290055)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目聚焦智能安防领域，首创自然语言驱动的跨模态行人重识别框架。依托计算机视觉与自然语言处理技术深度融合，构建多阶段局部感知图文匹配算法，实现无目标图像条件下的高效身份检索。研究通过生成对抗网络合成多场景虚拟数据集，结合数据增强技术提升模型鲁棒性；采用知识蒸馏压缩模型体积。项目成果可广泛应用于安防刑侦、智慧城市等场景，显著提升复杂环境中行人识别的准确性与实时性，助力社会公共安全体系建设。","1、完成基于自然语言的行人智能检索技术的研究； 2、拟授权软件著作权1篇； 3、拟发表SCI论文1篇； 4、拟授权1项国家发明专"]
[32,"计算机学院","创新训练项目","云计算环境下的高容量密文域图像可逆信息隐藏研究","袁帅","202283290355",null,"于惠媛(202383440027)、李玮玥(202283710038)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目针对当前密文域图像可逆信息隐藏算法存在的嵌入容量低、安全性不足等问题，提出通过优化预测模型、多维度利用预测轴空间相关性以及改进加密算法三重技术路径，旨在提升密文域下的信息嵌入效率与安全强度。研究重点包括构建高精度像素预测器以扩大冗余空间、设计自适应预测轴充分挖掘可逆嵌入区域，以及在保持加密可逆性的前提下增强算法抗攻击能力，为高容量密文域可逆信息隐藏提供新的解决方案。","在国内外有影响力的学术期刊上发表高质量论文1篇"]
[33,"计算机学院","创新训练项目","基于强化学习的城市公交信号优先与快速路协同控制方法研究","梁雨润","202383290345",5,"梁展(202283300377)、孙雨岩(202383290401)、盛天宇(202383290165)、许钟诗晗(202383290037)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","随着机动车保有量持续增长和交通需求攀升，城市交通面临车路矛盾突出，道路超负荷等问题，公交优先成为缓解交通拥堵的重要措施。本项目提出基于强化学习的城市公交信号优先与快速路协同控制方法，采用多智能体深度强化学习算法，相比传统单点信号控制，有效优化整体路网，提高公交准点率；同时通过协同控制城市快速路系统，引导社会车辆分流至快速路，减轻城市道路压力，进一步提高公交通行效率和路网通行能力，优化城市交通管理。","申请一篇专利，投稿论文一篇，开发相关软件，参加创新创业类竞赛争取校级及以上奖项"]
[34,"计算机学院","创新训练项目","基于CKKS同态加密的指纹活性检测研究","李泽霖","202383950006",3,"赵海煜(202383950015)、李翰岳(202383950009)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","指纹作为用户重要的生物特征信息，直接上传到服务器存在较大的安全隐患，极易遭受黑客的攻击，导致用户隐私泄露。同时有效地区分活体指纹和伪造指纹的欺骗攻击。本项目通过将同态加密引入指纹活性检测任务中，针对指纹活性检测任务，改进深度神经网络模型的激活层和池化层，设计一种定制化的协议，使其能够保护指纹的同时有效地区分活体指纹和伪造指纹的欺骗攻击。预期成果发表一篇SCI/EI论文，申请专利、软著各一项。","发表专利，论文"]
[35,"计算机学院","创新训练项目","复杂光照场景下的缺陷检测和自适应剪枝系统的研究","倪陆尧","202383290256",5,"李欣润(202313440059)、潘小密(202313090025)、陈晨(202463030002)、郁泽康(202383290277)","工学","电子信息类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","随着智能化工业生产不断进步，计算机视觉检测（CVI）、表面缺陷检测（SDI）对于产品质量及企业工作效率提升提供了至关重要的支撑。但现有方案面对复杂光照场景，算法鲁棒性差、检测精度不足，对产品质量造成很大的影响。本项目旨在面对复杂光照场景，通过模拟光照变化、优化多模态数据、改善自适应剪枝算法，以提升缺陷检测系统的准确性和模型性能，对相关企业提升产品质量、提高检测效率，具有重大实际意义。","能够实现在复杂光照条件下缺陷检测精度的提升以及通过复杂度预测、损失函数设计实现动态的剪枝，同时通过监测硬件工作情况提升模型性能"]
[36,"计算机学院","创新训练项目","面向边缘智能的DNN分割卸载技术研究","张家硕","202283300185",null,"梅应宝(202383290121)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","随着物联网和人工智能的发展，深度学习广泛应用于物联网终端。然而，物联网设备算力有限，无法独立完成DNN的推理和训练任务，云计算面临高通信开销和隐私风险。因此本项目设计一种结合DNN模型特点与移动边缘计算的深度强化学习卸载技术，能够提高物联网设备的计算效率并增强智能性，具有重要意义。","发表核心期刊论文1篇或申请发明专利1项、提交技术报告1篇"]
[37,"计算机学院","创新训练项目","三维点云数据驱动的焊缝识别方法","徐睿泽","202383290081",null,"金磊(202313440010)、朱谊涵(202313440038)、舒艺婷(202413460022)、姜玉辉(202383290062)","工学","电子信息类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","这个项目旨在开发一套基于三维点云的智能焊缝识别与定位系统，通过融合深度学习与点云数据处理算法，实现了对直线内角焊缝、圆形焊缝等五种典型焊缝特征的精准识别，有效检测范围覆盖20-700mm的焊缝长度，并通过高精度的点云处理与分析技术，提升焊缝检测的自动化水平和精确度。该技术可显著提升焊接机器人的智能化水平，为智能制造领域提供高精度的焊缝检测解决方案，具有降低人工检测成本、提高焊接工艺质量的现实意义。","拟申请发明专利1项，拟申请软件著作权1项"]
[38,"计算机学院","创新训练项目","基于YOLOv12优化的目标识别在自动驾驶中的应用","杨恺杰","202283290255",4,"张杰(202283290150)、CHUA YEE NING(202253081001)、何逸雪(202383290431)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目旨在开发基于YOLOv12优化的目标识别系统。通过引入ELA注意力机制、轻量化检测头和知识蒸馏技术，显著提升目标识别的精度和效率，使系统能够实时高效地识别道路上的目标，为自动驾驶提供精准的环境感知支持。项目接入DeepSeek，辅助训练并对结果进行深度分析。该系统在复杂交通环境中表现出色，具备高鲁棒性和低计算需求，适用于资源受限的嵌入式平台，推动自动驾驶技术的进步。","完成YOLOv12模型的改进，实现目标检测精度和效率的显著提升。接入DeepSeek，辅助训练分析。申请软件著作权。"]
[39,"计算机学院","创新训练项目","面向联网自动驾驶的边缘服务器部署方法研究","郝志远","202383290243",null,"周丞晔(202483290316)、陈鑫(202383890002)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目聚焦联网自动驾驶复杂场景中边缘服务器部署问题，拟提出公平性感知评价函数和多维自适应决策的部署方法，满足联网自动驾驶车辆在不同场景下对高效均衡服务的需求。项目依托边缘计算资源利用率与服务质量指标，设计自适应公平感知启发式搜索方法，提升联网自动驾驶系统的实时性与鲁棒性，为智慧交通基础设施优化提供理论依据与技术支撑。","1. 在高水平期刊会议上发表学术论文1-2篇； 2. 依托项目成果，申请专利1项。"]
[40,"计算机学院","创新训练项目","基于联盟链与零知识证明的心理咨询数据安全共享与动态查询机制研究","景思翰","202483290015",5,"陈阳(202483290004)、张艺涵(202483290078)、李林浩(202483290054)、李亚彤(202383290014)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目聚焦心理咨询数据安全难题，创新性融合联盟链与零知识证明技术。 利用联盟链的分布式账本确保数据存储的完整性与不可篡改，让多方参与且 权限可控。零知识证明则实现数据查询时，在不泄露具体内容的前提下验证 信息真伪，满足隐私保护需求。通过该机制，既能达成心理咨询数据的安全 共享，促进研究与服务提升，又能动态灵活查询，为行业发展提供有力的数 据支持与安全保障。","设计基于联盟链与零知识证明的心理咨询数据安全共享与动态查询系统"]
[41,"计算机学院","创新训练项目","基于风格迁移的以图藏图算法的研究","姜子怡","202383950005",1,"","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","以图藏图算法是一种将相同尺寸秘密图像隐藏到载体图像的技术，由于其具有巨大的容量，导致抗隐藏检测、视觉质量存在不足。为了解决上述问题，本项目提出基于风格迁移的以图藏图模型，该模型利用可逆神经网络将秘密内容特征隐藏到参考内容特征中以生成含密内容特征。然后利用SCIN模块对齐特征后输入到生成器中得到含密转换图像。提出模型具有较高的视觉质量和抗隐藏检测能力，在隐蔽通信等领域具有较好的应用前景。","论文已见刊或竞赛拿到省级以上奖项"]
[42,"计算机学院","创新训练项目","无形的尺：基于SLAM和YOLO的距离检测研究","李昕尧","202383840004",null,"时家威(202283290202)、王祖臻(202383840013)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","自驱动设备在环境中的运动问题是当前研究焦点之一；考虑到其他设备存在的局限性，我们希望针对VSLAM和YOLO模型单独使用时的不足进行技术结合与创新。\r\n      本项目力图克服单独使用SLAM无法客观认识环境、YOLO模型难以得出深度数据的问题，实现设备对环境的理解，提高定位精度；最终实现无人设备对SLAM构建的地图的“理解”，增强其自主识别能力和智能程度。","发表省级及以上论文"]
[43,"计算机学院","创新训练项目","基于Diffusion模型的明星图像深度伪造检测研究","许迅南","202383290083",5,"田家睿(202383290129)、卢依塽(202383290069)、陈嘉许(202383290332)、韩瑶(202383290110)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","明星换脸诈骗是当今的新型诈骗手段，想针对性检测明星伪造对现有技术带来了挑战。在巨大的深度伪造样本数量中，明星伪造的数量属于小群体，而传统检测方法在小群体样本的检测效率和性能上存在巨大差距。本项目拟基于多种扩散模型的AI图像生成算法和通用换脸算法构建对抗性数据集，设计一种基于扩散模型的深度伪造检测技术对明星伪造进行针对性分析检测。本项目旨在及时检测网络上的明星深度伪造图像，守护公众免受虚假形象侵害。","专利一项"]
[44,"计算机学院","创新训练项目","“雷星融合”：面向短临降水预报的雷达与卫星数据融合技术研究","吴璐璐","202383450065",5,"周禹晔(202483290113)、姚羽佳(202483290389)、於鸿艳(202483950018)、周子钰(202483290114)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目专注于短临降水预报，旨在通过融合雷达和卫星数据，并应用Mamba、Kan和Diffusion模型等深度学习技术来提高预报的准确性。团队由充分学习计算机科学、气象学和数学专业知识成员组成，拥有强大的跨学科研究能力。团队成员将采用先进的数据处理方法和模型架构，解决传统方法的不足，从而提升预报的精确度和及时性，为气象防灾减灾提供强有力的技术支持。","（1）设计实现基于雷达与卫星数据融合的短临降水预报模型研究；  （2）申请软件著作权 1 项；  （3）报名参加国际互联网+大学"]
[45,"计算机学院","创新训练项目","基于应用程序开发中个人数据保护的开发与设计","刘雨彤","202383840007",3,"李若希(202283710039)、辛咏怡(202383710072)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","本项目旨在为大学生二手交易平台构建一套用户隐私保护和数据安全系统。项目运用轻量级加密、端到端加密（E2EE）、联邦学习、孤立森林算法及差分隐私等技术，实现隐私保护与交易便捷性间的平衡。同时，项目部署AI驱动的行为分析引擎和边缘计算技术，减少对高性能服务器的依赖。项目预期成果包括协助南信大校园二手交易平台App落地，构建软件的数据安全系统，并发表省级论文，为相关领域提供技术参考和实践案例。","1.协助南信大校园二手交易平台app落地2.构建一套应用程序用户隐私保护和数据安全系统3.发表一篇省级论文4.项目结题"]
[46,"计算机学院","创新训练项目","基于RAG框架的大模型幻觉抑制方法研究","冒慧宇","202283280005",5,"黄培洋(202283290453)、张翰尧(202283290162)、吴振飞(202283290075)、李宜谦(202383840005)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","当前LLM技术相当成熟，但可靠性和准确性仍是行业痛点。据ACL2023研究报告显示，主流LLM在开放域问答中的幻觉率普遍超过35%。而行业头部更倾向于扩大模型规模建立优势，并非从根本上解决幻觉问题。故本项目拟定基于RAG框架，结合动态知识图谱、TaD等技术，在检索、增强、生成模块对模型进行改进和微调，开发原型系统进行模拟评测。本项目的应用最终能够实现降低AI幻觉，提升大模型输出准确度性和可信度。","国家发明专利1项；中期报告、结题报告；论文1份Ⅱ类创新竞赛获得1项省级以上奖项；"]
["注：1、项目类别请填写：创新训练项目、创业训练项目、创业实践项目；\n2、不同项目类别请单独排序。排序序号为1的，推荐优先级最高（项目质量优秀的优先；往年指导大创项目的指导教师，成果产出优秀的优先）；\n3、项目其他成员信息：姓名1（学号1）、姓名2（学号2）、…，逗号用英文状态下的格式填写；\n4、大创项目指导教师职称、学位等信息，请务必准确；\n5、关于“依托的科技类社团情况”，如实填写，没有则都填无；\n6、项目所属一级学科、二级学科：请根据项目主题，参考“附件7. 学校现有本科专业目录”填写。"]
["                                           "]
[{"$nulls":3},"  "]

{"sheet":"创业训练项目","index":1,"n_rows":13,"n_cols":17,"rows_kept":13,"merged":[[0,0,0,3],[1,0,1,16],[2,0,2,16],[3,0,3,3],[3,14,3,15],[4,0,5,0],[4,1,5,1],[4,2,5,2],[4,3,5,3],[4,4,4,5],[4,6,5,6],[4,7,5,7],[4,8,5,8],[4,9,5,9],[4,10,4,12],[4,13,5,13],[4,14,5,14],[4,15,5,15],[4,16,5,16],[10,0,10,16],[11,0,11,15],[12,3,12,15],[13,3,13,15]],"flags":["formulas_cached_only"]}
["附件6"]
["大创项目2025年学院推荐项目信息汇总表"]
["（可从系统中导出，按本表格式调整）"]
["学院（盖章）：",{"$nulls":6},"分管领导签字：",{"$nulls":5},"日期：","   年   月   日"]
["排序","学院名称","项目类别","项目名称","项目负责人",null,"参与学生人数","项目组     其他成员","项目所属一级学科","项目所属二级学科","依托的科技类社团情况",null,null,"项目实施起止时间","项目实施周期","项目简介（200字以内）","项目预期成果（需参考附件1填写）"]
[{"$nulls":4},"姓名","学号",{"$nulls":4},"社团名称","社团指导教师","社团指导教师工号"]
[1,"计算机学院","创业训练项目","LoveMemo——基于情感智能与AI幻觉调节的多模态疗愈对话机器人","李宇晨","202383290396",3,"郁柯文(202283290391)、王肖阳(202283260200)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","LoveMemo是一款融合多模态情感计算与历史文化名人智慧的AI情感疗愈对话机器人。系统整合NLP、情感识别及名人文化智能，选取徐志摩等10位名人智慧，为年轻人提供个性化恋爱指导。通过情感感知构建用户档案，结合动态心理干预与多轮对话记忆，实时监测情感波动并调整策略。依托名人形象模拟和历史事件关联，以人物视角提供情感共鸣与智慧引导。独创\"幻觉系数\"参数（0-1可调）平衡内容想象力与真实性。","完成LoveMemo整体系统流程构建，并且落地，进行商业化活动"]
[2,"计算机学院","创业训练项目","耳听为虚--针对音频的隐私保护系统","杜浩","202383290100",5,"段博函(202313440044)、黄振宇(202383240055)、程依恒(202383400030)、张景源(202383440028)","工学","计算机类","重明安全协会","陈先意","002582","2025-04至 2026-04","一年期","生成式AI强大的学习能力使得基于深度学习的音频模仿及伪造给隐私及版权保护带来巨大威胁。当前，针对此类噪声的抑制与鲁棒性增强技术仍缺乏系统性研究成果，相关理论框架与技术实践尚处于初步探索阶段。本项目基于首创的音频不可学习技术，突破对抗性学习对误差化噪声的过滤性难题，生成一种高鲁棒的不可察觉噪声，实验结果表明，融合噪音的音频可使AI学习的成功率降低至20%以下，从而有效地保护公开音频数据不被非法学习。","拟投稿国内外高质量学术论文 1 篇，拟申请软件著作权 1 项，专利1项。"]
[3,"计算机学院","创业训练项目","Career基因库","刘骁铖","202383290297",4,"陈喻新(202413500005)、张小虎(202313440034)、马世缘(23308320直通车)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","“Career基因库”是一个数据驱动的个性化求职平台，致力于通过先进的 AI 技术和大数据分析，为学生群体提供全方位的求职解决方案。平台核心功能涵盖数据驱动简历生成、大数据职位匹配以及数据可视化求职指导三大板块，可以自动生成定制化就业资源与交互式演练，助力用户提升技能，适应职场变化，实现高效、便捷、精准的职业指导服务。","提交结题报告；纳入全国高校学科竞赛排行榜的竞赛项目能获得校级三等奖及以上。"]
[4,"计算机学院","创业训练项目","基于秘密共享的隐私保护联邦学习的应用","张文瑞","202213260018",2,"李靖(202483290331)","工学","计算机类","无","无","无","2025-04至 2026-04","一年期","无","软件产出"]
["注：1、项目类别请填写：创新训练项目、创业训练项目、创业实践项目；\n2、不同项目类别请单独排序。排序序号为1的，推荐优先级最高（项目质量优秀的优先；往年指导大创项目的指导教师，成果产出优秀的优先）；\n3、项目其他成员信息：姓名1（学号1）、姓名2（学号2）、…，逗号用英文状态下的格式填写；\n4、大创项目指导教师职称、学位等信息，请务必准确；\n5、关于“依托的科技类社团情况”，如实填写，没有则都填无；\n6、项目所属一级学科、二级学科：请根据项目主题，参考“附件7. 学校现有本科专业目录”填写。"]
["                                           "]
[{"$nulls":3},"  "]